维护

现场标定

作为预防措施，我们建议每年进行一次或两次现场验证。通过监控抓取准确度或漏抓情况来检查抓取性能是否下降也是一个很好的办法。如果发现性能下降，您可以验证相机的尺寸准确度并在必要时进行校正。我们在之前的章节中提到过现场标定，如果您需要了解更多信息，请访问我们的 现场标定 页面。执行现场标定之后可能需要再次进行手眼标定，见下文。

手眼标定

如果抓取精度开始下降，除了现场验证和校正之外，可能还需要重新运行手眼标定。上一节简要介绍了手眼标定。相关的详细信息，请查看 手眼标定 页面。

手臂安装

小技巧

Permanently mounting a Zivid calibration board (7x8 30mm, 300x300mm) in the scene allows for verifying camera dimension trueness as an automatic procedure, and without stopping the production. The same holds for performing hand-eye calibration; it can be done automatically, and without any mechanical changes to the cell.

固定安装

小技巧

在机器人法兰和夹具之间永久安装 ArUco 标记 可完全自动化执行手眼标定过程。其好处是无需停止生产即可执行手眼标定。

In addition, it is beneficial to have a system that allows quick mounting and dismounting of the Zivid calibration board (7x8 30mm, 300x300mm) on and from the robot. This allows one to perform infield verification and correction processes in addition to the hand-eye calibration process.

机器人标定

我们假设现场验证给出了良好的结果，并且您已经按照预生产准备期间相同的方式进行了手眼标定。如果您的手眼标定输出的残差结果很差，或者如果残差结果很好但机器人定位精度不高，那么您的机器人可能存在某些问题。在这种情况下，我们建议联系您的机器人供应商以获取有关执行机器人运动学标定和机器人校正零点的更多信息。

Firmware Update

Each Zivid SDK version is matched with a specific camera firmware version. Whenever you upgrade the SDK, you must also update the camera firmware so that the two stay compatible.

For more details, see 固件升级.