2D 边缘检测不良

问题

依赖于二维边缘检测的机器视觉算法(例如二维模板匹配和条形码扫描)的效果不佳。

原因

分辨率过低

Zivid 2 相机配备 2.3 MP 图像传感器。此分辨率可能不足以满足需要精确边缘检测或精细细节的应用,例如 2D 模板匹配或条形码扫描。

传统的去马赛克算法

Zivid 2 相机以及 Zivid 2+ M130、M60 和 L110 相机中的去马赛克算法可能会引入图像伪影,包括:

  • RGB 混叠:在高对比度边缘(例如黑白线)之间出现不应存在的绿色或粉红色像素。

  • 错误的插值:对像素数据的错误解释会产生不准确的边缘细节。

  • 拉链效果:沿对角线或曲线出现阶梯状图案,进一步降低边缘质量。

这些因素共同限制了机器视觉系统的性能,特别是在需要高精度和清晰图像特征的应用中。

可能的解决方案

我们建议升级到 Zivid 2+ MR30、MR60 或 LR110 相机以获得最佳效果。这些型号可消除 RGB 混叠并提供最清晰、最可靠的 2D 图像质量。

升级至 Zivid 2+

  1. 增强型图像传感器:

    Zivid 2+ 相机配备 5MP 图像传感器,可捕捉更精细的细节。更多像素可更清晰地描述边缘等图像特征,在需要精确度的应用中提供竞争优势。

  2. 改进的去马赛克算法:

    Zivid 2+ 中的新去马赛克算法可确保出色的边缘和精细细节。此增强功能可显著减少伪影,使图像更可靠,更适合分析。

  3. 消除 RGB 混叠:

    与 Zivid 2 相机不同,部分 Zivid 2+ 相机(特别是 MR30、MR60 和 LR110)经过精心设计,可避免 RGB 混叠。因此,黑白线条之间不会出现多余的绿色或粉红色像素,从而确保色彩再现的准确性。

性能比较:Zivid 2 与 Zivid 2+

下面的图片展示了这些改进:

  • 左:Zivid 2

  • 中锋:Zivid 2+ M130

  • 右:Zivid 2+ MR130

所有图像均在 1.3 米的距离处拍摄。

条形码线条

  • Zivid 2:条形码线条看起来很模糊并与相邻的线条混合,通常会显示出明显的拉链效果。

  • Zivid 2+ M130:条形码线条明显更清晰,混合减少,但线条之间有明显的 RGB 混叠。

  • Zivid 2+ MR130:条形码线条最清晰,没有 RGB 混叠。黑白过渡清晰准确。

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文本可读性

  • Zivid 2:文本模糊,导致字符更难阅读或无法阅读。

  • Zivid 2+ M130:文本更清晰,但边缘有明显的 RGB 混叠。

  • Zivid 2+ MR130:文本边缘清晰明快,无 RGB 混叠伪影。

../_images/2d_comparison_l100_m130_mr130_text.png

色彩图案

  • Zivid 2:色彩图案模糊,并且经常因 RGB 混叠伪影而受到扭曲。

  • Zivid 2+ M130:色彩图案更清晰,保存得更好,但仍然存在 RGB 混叠的问题。

  • Zivid 2+ MR130:提供最佳效果,确保彩色图像准确且无伪影。

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