About GPU

Zivid SDK를 최적으로 실행하려면 호스트 머신에 GPU가 필요합니다. 내장 GPU와 전용 GPU 모두 Zivid와 호환되며, 성능 차이는 캡처 시간에 따라 달라집니다.

Performance Considerations

Dedicated GPU

Zivid의 연산량 이상으로 GPU를 사용할 경우에도 최상의 선택입니다. 최적의 성능을 위해서는 최소 3GB 메모리를 갖춘 중급에서 고급형 NVIDIA GPU가 필요합니다. Zivid에 가장 적합한 솔루션입니다.

Recommendations:

데스크탑용 NVIDIA GeForce GTX 1060 이상
노트북용 NVIDIA GeForce MX150 이상

Integrated GPU

통합(Integrated) GPU의 장점은 GPU에서 CPU로의 데이터 전송 속도가 빠르다는 것입니다. 또한 배터리 구동 모바일 플랫폼과 같이 저전력 소모가 필요한 애플리케이션에도 유용합니다. 최적의 성능을 위해서는 최소 3GB의 메모리를 갖춘 고성능 통합 GPU가 필요합니다.

Recommendations:

HD630 이상의 Intel i7

Nvidia Jetson Orin

Zivid는 Zivid SDK와 추가 소프트웨어를 실행하기 위해 최소 16GB RAM이 있는 Jetson Orin 보드를 권장합니다.

Zivid SDK는 Jetson Orin Nano를 지원하지만, Orin Nano는 CPU와 GPU가 공유하는 총 RAM 용량이 4GB/8GB에 불과합니다. 4GB는 일반적으로 Zivid SDK를 사용하는 애플리케이션을 실행하기에 부족하며, 실제로 8GB는 많은 사용 사례, 특히 장시간 캡처, Stripe/Omni 엔진 사용, 다양한 필터 활성화 등에 부족합니다. 따라서 Orin Nano를 사용할 때는 애플리케이션의 RAM 사용량을 신중하게 평가해야 합니다.

Selecting Compute Device

여러 개의 GPU가 있고 Zivid SDK에서 특정 GPU를 사용하도록 하려면 Configuration file 에서 컴퓨팅 장치를 지정할 수 있습니다. Zivid SDK를 CPU와 함께 사용하려는 경우에도 마찬가지입니다.

해당 파일이 아직 없으면 Config.yml 파일을 다운로드하여 다음 디렉토리에 넣으세요.

Windows

mkdir %LOCALAPPDATA%\Zivid\API
move %HOMEPATH%\Downloads\Config.yml %LOCALAPPDATA%\Zivid\API\

Ubuntu

mkdir --parents "${XDG_CONFIG_HOME-$HOME/.config}"/Zivid/API
mv ~/Downloads/Config.yml "${XDG_CONFIG_HOME-$HOME/.config}"/Zivid/API/

원하는 GPU는 구성 파일에서 ComputeDevice 매개변수를 변경하여 할당됩니다.

Single vendor

단일 공급업체의 GPU가 여러 개 있는 경우(예: Nvidia GPU 두 개), SelectionFilter 사용할 GPU를 지정해야 합니다. clinfo 사용하여 모든 컴퓨팅 장치를 나열합니다. 아래 드롭다운을 따라 clinfo 에 대한 자세한 내용, 설치 방법 및 사용 방법을 확인하세요.

특정 GPU 이름을 찾으려면 clinfo 실행하여 컴퓨팅 장치를 나열하세요.

clinfo -l

구성 파일의 SelectionFilter 원하는 장치 이름의 고유한 부분으로 변경하세요. 예를 들어, 다음 출력에서 NVIDIA GeForce RTX 3060의 경우

../../_images/clinfo_multiple_gpu_single_vendor.png

SelectionFilter 다음과 같이 설정합니다.

ComputeDevice:
    SelectionFilter: "RTX 3060"
    Type: Any
    Vendor: Any

Multiple vendors

여러 공급업체의 여러 GPU가 있는 경우(예: 통합 Intel GPU 및 전용 NVIDIA GPU) Type 를 GPU 로 변경하고 Vendor 를 NVIDIA 또는 Intel 변경합니다.

ComputeDevice:
    SelectionFilter: ""
    Type: GPU
    Vendor: NVIDIA

Enabling unsupported compute devices

지원되지 않는 컴퓨팅 장치를 활성화하려면 Configuration file 에서 옵션을 활성화하면 됩니다. 하지만 이러한 설정은 예상치 못한 결과와 오류를 초래할 수 있으며, Zivid에서 테스트하지 않았습니다. 현재 지원되지 않는 컴퓨팅 장치는 CPU와 AMD GPU입니다.

해당 파일이 아직 없으면 Config.yml 파일을 다운로드하여 다음 디렉토리에 넣으세요.

Windows

mkdir %LOCALAPPDATA%\Zivid\API
move %HOMEPATH%\Downloads\Config.yml %LOCALAPPDATA%\Zivid\API\

Ubuntu

mkdir --parents "${XDG_CONFIG_HOME-$HOME/.config}"/Zivid/API
mv ~/Downloads/Config.yml "${XDG_CONFIG_HOME-$HOME/.config}"/Zivid/API/

구성 파일에는 다음 정보가 포함되어 있습니다. 여기서 AllowUnsupported: yes 지원되지 않는 컴퓨팅 장치를 활성화합니다.

__version__:
    serializer: 1
    data: 19
Configuration:
    ComputeDevice:
        AllowUnsupported: yes

Enable CPU

경고

CPU를 사용하면 캡처 시간이 크게 늘어나므로 대부분의 애플리케이션에 권장되는 모드가 아닙니다.

Intel 칩셋에서 CPU Runtime for OpenCL 사용하여 Zivid SDK를 실행할 수 있습니다. Config.yml 에서 Type 을 컴퓨팅 장치을 CPU 로 수정하십시오.

__version__:
    serializer: 1
    data: 19
Configuration:
    ComputeDevice:
        Type: CPU
        AllowUnsupported: yes

Version History

SDK	Changes
2.12.0	Jetson Orin 지원이 추가되었습니다.