为 Zivid 软件选择特定 GPU

本文介绍了如何为 Zivid 软件指定计算设备。当您有多个 GPU 并想使用特定的 GPU 时，这一点很重要。这可以是一个集成 GPU 和一个或多个独立 GPU。

备注

确保满足 Zivid 的 GPU 要求 。如果您尝试使用 CPU 或 AMD GPU 运行 Zivid SDK，请查看如何 选择使用不受支持的计算设备 运行 SDK。

Specifying GPU is done by updating the Zivid Config file. If the file already exists and it's located in %LOCALAPPDATA%ZividAPI for Windows or "${XDG_CONFIG_HOME-$HOME/.config}"/Zivid/API for Ubuntu, skip ahead to editing the ComputeDevice parameters below.

如果文件不存在：

1. 下 载 Config.yml 文件。

   配置文件包含以下信息：

   __version__: 4
   Configuration:
       ComputeDevice:
           SelectionFilter: ""
           Type: GPU
           Vendor: Nvidia
   

2. 将配置文件放在以下目录中：

   Windows

   mkdir %LOCALAPPDATA%\Zivid\API
   move %HOMEPATH%\Downloads\Config.yml %LOCALAPPDATA%\Zivid\API\
   

   Ubuntu

   mkdir --parents "${XDG_CONFIG_HOME-$HOME/.config}"/Zivid/API
   mv ~/Downloads/Config.yml "${XDG_CONFIG_HOME-$HOME/.config}"/Zivid/API/
   

   小心

   任何现有的配置文件都将被覆盖。

小心

Zivid 配置文件必须使用.yml 文件扩展名（而不是.yaml）。

1. 通过更改配置文件的 ComputeDevice 参数来分配所需的 GPU（如果已知）：

2. 如果每个供应商只有一个 GPU（例如集成 Intel GPU 和专用 NVIDIA GPU），请将 Type 更改为 GPU ， Vendor 更改为 NVIDIA 或 Intel ，例如

   ComputeDevice:
       SelectionFilter: ""
       Type: GPU
       Vendor: Nvidia
   

3. 如果您有同一供应商的多个 GPU（例如两个 Nvidia GPU），则 SelectionFilter 必须指定要使用哪个 GPU。请先找到确切的设备名称：使用 OpenCL 版本的 SDK 时，运行 clinfo -l 以列出所有计算设备；使用 CUDA 版本时，则运行 nvidia-smi -L。将 Type 和 Vendor 保留为 Any，并将 SelectionFilter 设置为设备名称中任何唯一的部分，例如对于 NVIDIA GeForce RTX 3060：

   ComputeDevice:
       SelectionFilter: "RTX 3060"
       Type: Any
       Vendor: Any
   

4. 要验证设置是否成功，需要重新启动 Zivid Studio，然后点击 Help → About Zivid Studio → System Info → Compute Device Info。可以 在 Device info 下看到指定的 GPU 设备。

   

Version History

SDK	变更
2.11.0	不再推荐使用 AMD。 SDK 中已移除官方支持，请参阅 为 Zivid 软件启用不支持的计算设备 。 移除了仅在 CPU 上运行 SDK 的说明。