为Zivid软件选择特定的GPU

本文介绍了如何为Zivid软件指定计算设备。 当您有多个GPU（比如一个集成GPU和一个或多个独立GPU）并想使用特定的GPU时，则需要考虑这一点。

备注

请确保满足Zivid的 GPU的要求。

  1. 下 载 Config.yml 文件。

    配置文件包含以下信息：

    __version__: 4
Configuration:
    ComputeDevice:
        SelectionFilter: ""
        Type: GPU
        Vendor: Nvidia

  2. 将配置文件放在以下目录中：

    mkdir %LOCALAPPDATA%\Zivid\API
move %HOMEPATH%\Downloads\Config.yml %LOCALAPPDATA%\Zivid\API\

    mkdir --parents "${XDG_CONFIG_HOME-$HOME/.config}"/Zivid/API
mv ~/Downloads/Config.yml "${XDG_CONFIG_HOME-$HOME/.config}"/Zivid/API/

小心

Zivid配置文件必须使用.yml文件扩展名（而不是.yaml）。

  1. 通过更改配置文件的 ComputeDevice 参数来分配所需的GPU（如果已知）：

  2. 如果每个GPU的品牌不同（例如集成的Intel GPU和独立的Nvidia GPU），则只需要将 Type 更改为 GPU 以及将 Vendor 更改为 NVIDIA, Intel 或 AMD，例如：

    ComputeDevice:
    SelectionFilter: ""
    Type: GPU
    Vendor: NVIDIA

  3. 如果您拥有同品牌的多个GPU（例如两个AMD GPU），请在SelectionFilter中写入一些内容，例如 “something”，并将 Type 和 Vendor 设置为 Any，例如：

    ComputeDevice:
    SelectionFilter: "something"
    Type: Any
    Vendor: Any

    启动Zivid Studio。应该会出现这样的错误消息：

    ../../../_images/studio-error-wrong-gpu-selected.png

    将 SelectionFilter 更改为描述所需可用设备的字符串的任何唯一部分，例如

    ComputeDevice:
    SelectionFilter: "620"
    Type: Any
    Vendor: Any

  4. 要验证设置是否成功，需要重新启动Zivid Studio，然后点击 Help → About Zivid Studio → System Info → Compute Device Info。可以 在 Device info 下看到指定的GPU设备。

    ../../../_images/studio-system-info-device-info-highlighted.png

仅在CPU上运行SDK

小心

虽然可以仅在CPU上运行SDK，但这 不是 支持的 功能。

可以在Intel芯片组上使用 OpenCL runtime 以及配合以下配置运行Zivid SDK _：

__version__: 4
Configuration:
  ComputeDevice:
    Type: CPU

警告

  • 仅使用CPU而不使用GPU时，捕获时间将大大增加，对于大多数应用来说，这不是推荐的模式。

  • 此功能不受支持且未经过良好测试。如果有任何问题，请联系 customersuccess@zivid.com。