Gaussian Smoothing(高斯平滑)

高斯过滤器会对一个小的局部区域内的像素执行高斯平滑。 这可用于抑制稀疏的噪声并使像素与网格对齐。 通过增加高斯过滤器的西格玛值,更多的像素点,即更大的区域将被包括在计算中。 这将导致更积极的平滑处理。 高斯过滤器可以在许多情况下修正离群值,但同时也会使边缘平滑。

备注

高斯平滑过滤器在每次3D捕获会增加以下处理时间:

以ms为单位的预期中位数 (±stddev)

过滤器

Zivid One+

Zivid Two

Intel UHD 750

Intel UHD G1

NVIDIA 3070

Intel UHD 750

Intel UHD G1

NVIDIA 3070

High-end [1]

Low-end [2]

High-end [3]

High-end [1]

Low-end [2]

High-end [3]

平滑

31 (±2) 毫秒

63 (±3) ms

2 (±0.6) ms

18 (±1) ms

34 (±433) ms

1 (±0.9) ms

什么时候使用高斯平滑?

由于高斯过滤器会执行平滑处理,因此可以极大地改善点云中的绝对噪声。 这可以提高许多视觉算法(例如某些匹配算法)的性能,即使一个零件和另一个零件的相对噪声相同,但绝对噪声可能会降低,从而使零件整体上更相似。

高斯平滑过滤器在评估大尺寸效果(例如平面的平面度)时也很有用,因为它会抑制离群值的影响,而离群值可能会使所应用的算法表现较差。

版本历史

SDK

变更

1.3.0

添加了高斯过滤器API。